六部门鼓励优先探索机器觉工业检测智能场景麟助显提质加速

六部门鼓励优先探索机器觉工业检测智能场景麟助显提质加速

　　 近日，科技部等六部门印发的关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见指出：制造领域优先探索工业大脑、机器人协助制造、机器觉工业检测等智能场景。其实，随着工业现代化的发展和自动化程度的提高，对于产品质量检测和过程控制的迫切要求，使得机器觉在工业检测领域应用越来越广泛，并跨越多个行业，新型显示检测行业就是其中之一，根据CINNO幼儿园卫生保健培训内容数据，国内新型显示行业检测设备市场规模到2024年将超亿元。

　　 新型显示是智能交互的重要端口，是超高清小葫娃腹泻保健贴和虚拟现实等新兴产业的重要支撑和基础，成为全球各国及地区近年来竞相发展的战略性新兴产业。今年，武汉、广州、合肥、成都等地纷纷发布政策，力挺新型显示产业的发展。来自观研天下数据显示，2021年我国大陆地区新型显示产业产值有望达到00亿元，同比增长14%以上。庞大的市场规模无疑给机器觉的应用带来了发展机遇。

　　 显示领域传统检测主要采用人工，但存在以下问题：一是显示屏生产流程十分复杂，涉及几百道繁琐工艺，整个过程需要十分严密的技术操作支持，尤其部分工作环节必须在无尘环境下进行，很容易因人员操作不当或环境响产生多种缺陷；二是部分明显缺陷可轻松被人眼轻松识别，但部分细微缺陷很难发现，易漏检，还会因为个人经验差异产生误判；三是缺陷检测不仅需找出缺陷、定位缺陷，还要判断缺陷的类型，人工需反复检查，甚至还需多人重检，花费时间长，效率低。此外，人工成本逐年上升，且检验者上岗前还必须要经过严格的专业培训，品质控制与生产成本控制之间矛盾突出。

　　 对比人工，机器觉综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等多方面的技术，在效率、速度、精度、可靠性、适应性、工作时间、成本、环境要求等诸多方面优势明显，可大大提高生产效率和生产的自动化程度，在最快的生产线上对产品进行测量、检测，并能保质保量完成生产。这样一种非接触、高精度、高速度的生产、检测技术手段，目前正被广泛应用于各类型的新型显示的生产过程中，麟科技就是国内较早一批利用机器觉赋能新小葫娃腹泻保健贴之一。

　　 新型显示产业链条十分庞大，据介绍，上游为各种组零件，包括光刻、封装等制程设备，玻璃盖板、玻璃基板、封装材料等核心材料，以及驱动IC、电路板等关键配件；中游为各类显示面板及模组生产，包括面板制造及模组组装；下游则是终端产品，包括智能手机、可穿戴设备、车载显示、平板/笔电等。

　　 麟科技以机器觉2014年便入局新型显示领域，依托在觉算法、光学系统、机电控制、大数据等技术上的突破，最早从上游组零件切入，布局盖板玻璃检测领域，逐渐拓展至玻璃基板检测，并向中游的显示面板、模组制造领域延伸：推出了国内吃保健品好吗成熟的白玻AOI检测解决方案，不断丰富产品线，成为国内少有的具有完整盖板玻璃外观检小葫娃腹泻保健贴之一，还在业内首次实现屏幕贴合后外观检测智能化，推出的模组成品外观检测设备目前正加速在多家客户产线渗透。

　　 作为国内率先实现“AI+工业检测”项小葫娃腹泻保健贴，麟科技正加速为新型显示产业提质增效，比如：在盖板玻璃检测领域，手机前后盖板玻璃检测设备已实现在多家厂商产线批量部署应用，检测效率较传统提升30多倍，产品出厂良率达到.5%以上；显示模组领域，屏幕贴合后外观检测设备已经部署至显示头部客户产线，提升检测效率的同时，能分小时监控部分高发缺陷发生情况，对减少这类缺陷的产生提供了强有力的辅助作用。未来将加速技术融合创新，不断向新型显示更多细分场景拓展，以全面提升国产显示生产效率和产品品质，并为其生产制程的改善提供数据支持。

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